iLoveOCR V4.0 ile Yenilendi
Dil Seçin
Fiyatlandırma

Hasta Kayıt Dijitalleştirme.

Tıbbi kayıt yönetimini yeniden inşa edin. VLM tabanlı sistemimizle kağıt üzerindeki hasta dosyalarını ve reçeteleri yüksek sadakatle yapılandırılmış dijital arşivlere dönüştürün.

80+ Formatı Destekler

DOSYALARI BURAYA BIRAKIN

Misafir: Temel | 2MB Limit
Toplu İşlem & Pro Düzen için kaydolun
Tanımak için Bırakın
Dil Dili Otomatik Algıla

OCR Dilini Seçin

Çok Dilli Destek · 110+ Dil

Çıktı Formatı Excel (.xlsx) Temel Veri Çıkarma . Tablo Yapısı Yok
Word (.docx) Temel · Sadece Metin
Excel (.xlsx) Temel Veri Çıkarma · Tablo Yapısı Yok
Metin Dosyası (.txt) Düz Metin · Yüksek Uyumluluk
Sadece Pro YZ Toplu İşlem & Birleştirme
Word (.docx) Yüksek Sadakatli Düzen
Pro Ultra
Excel (.xlsx) Finans Düzeyinde Hizalama
Pro Ultra
PowerPoint (.pptx) Dinamik Slayt Yeniden İnşası
Standart Pro Ultra
Epub / Mobi / Azw3 Kindle · Otomatik Sadeleştirme
Basic Pro Ultra
Markdown (.md) Otomatik Başlık Algılama
Standart Pro Ultra
Kurumsal YZ Motoru
Aranabilir PDF (Çift Katman) VLM Motoru · Metin Katmanı · GPU Önceliği
Ultra Ultra
PRO
YZ İyileştirme Düzen Analizi
VLM-Powered Medical Record OCR

Kağıt Tıbbi Kayıtlardan
Elektronik Kayıtlara (EHR) Geçiş

Yeni nesil YZ Hasta Kaydı Tanıma Motoru ile tıbbi geçmişi ve reçeteleri (Tıbbi Veri Çıkarma) anında yapılandırılmış EHR verisine dönüştürün. Manuel veri girişine son verin.

User User User
1.2K+
4.9/5

1,226 Küresel Kullanıcının Güvendiği

INFO
Patient ID: REF-2026-001
IDENTIFIED
NOTE
Handwritten Clinical Notes
STATUS
Syncing to EHR System
COMPLETED

Yüksek Sadakatli
Kayıt Dijitalleştirme

iLoveOCR, tıbbi dökümanların el yazısını ve klinik düzenini analiz eder. VLM ile karmaşık hasta notlarını ve reçete detaylarını geri yükler. Üretilen dijital kayıtlar hastane sistemleriyle tam uyumludur.

Toplu Hasta Kaydı Dijitalleştirme

Küresel tıbbi form formatlarını destekleyen yüksek hassasiyetli otomatik kağıt kayıt dönüşümü.

RECORDS
Healthcare Hub

Hasta Kaydı Dijitalleştirme
Sıkça Sorulan Sorular.

El yazısı tanıma doğruluğu, toplu tarama ve tıbbi veri gizliliği hakkında rehber.

01 El yazısı reçete ve tıbbi kayıtların doğruluğu nasıl sağlanır?

YZ motorumuz sağlık senaryoları için eğitilmiştir: El Yazısı Tanıma (doktorların okunaksız yazılarını düzeltir), Tıbbi terminoloji uyumu (kısaltmaları standart terimlere çevirir) ve Alan ayıklama (teşhis, ilaç ve dozaj bilgilerini sınıflandırır).

02 Çok sayfalı kağıt kayıtların toplu taramasını destekliyor mu?

Evet. iLoveOCR yüzlerce sayfalık hasta kaydı dijitalleştirme işlemini yapabilir, dosyaları hasta ID'sine göre sıralayarak düzenli bir arşiv sunar.

03 Hasta gizliliği ve hassas tıbbi veriler nasıl korunur?

Güvenlik protokolümüz gereği işlem tamamlandığında tüm bellek önbelleği fiziksel olarak temizlenir. Verileriniz saklanmaz; Yüksek sadakatli otomatik veri güvenliği sağlanır.